目前LED全彩顯示屏都是工廠形勢的，造價不便宜，雖然理論壽命有10萬個小時，但實際上在運行約5000～10000小時以后就會均勻度惡化，開始變花，商業(yè)價值降低，在15000～20000小時以后，商業(yè)價值幾乎喪失殆盡，造成極大的社會資源浪費。
因此無論是在出廠前還是使用一段時間后，逐點校正技術都可以讓用戶以非常短的時間、和非常低的成本大幅提升顯示屏的均勻度，顯著改善圖像質(zhì)量。應用于出廠前，逐點校正是一種品質(zhì)提升手段，意味著競爭力的提升和利潤空間的拓展;應用于使用一段時間后，逐點校正可以延長全彩 led顯示屏的顯示效果，為用戶創(chuàng)造出更多商業(yè)價值，減少資源浪費。
以下是國內(nèi)一流LED透明屏品牌 威特姆光電 分享：
現(xiàn)在主流的逐點校正技術主要有兩種：
1. 現(xiàn)場逐點校正
是對整個應該安裝完成的大屏進行操作，由于受到環(huán)境、天氣和異地技術兼容問題的影響，導致校正成本較高，尤其是國外一些訂單的維護。
2. LED箱體逐點校正
可大幅度提高顯示屏畫面一致性，而且是統(tǒng)一在生產(chǎn)車間校正，因此成本比較低，校正效果也比較好。
目前LED顯示屏廠家，都是采用的箱體逐點校正，是LED透明屏出廠前必須通過的一道檢測程序。
威特姆箱體校正技術工藝走在行業(yè)內(nèi)前列，透明屏對各種環(huán)境適應性強。顯示效果一致性較好。
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2018-5-22 13:57 上傳
下面重點介紹箱體逐點校正：
箱體校正是安排在出廠前的最后一個環(huán)節(jié)，主要用以消除箱體內(nèi)部和箱體之間的亮度和色度差異，提高拼接后LED顯示屏的均勻性。
在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中除增加校正環(huán)節(jié)，廠商一般還需要跟進屏體出廠的校正效果。常用的做法有以下三種：一是將所有箱體拼接起來，觀察顯示效果，但拼接的工作量比較大，實現(xiàn)起來不方便;二是隨機地抽取部分箱體進行拼接，觀察校正效果;三是利用校正系統(tǒng)記錄的測量數(shù)據(jù)對所有箱體的校正效果進行仿真評估。增加了箱體校正和仿真評估/抽檢環(huán)節(jié)的LED生產(chǎn)流水線。
與現(xiàn)場校正類似，對于每一個箱體來說，箱體校正的過程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、目標值設定、校正系數(shù)計算以及系數(shù)上傳，同時也需要控制系統(tǒng)的配合。
關鍵技術與難點：
箱體校正是提高LED透明屏圖像質(zhì)量的有效途徑，其關鍵技術方面主要體現(xiàn)在以下兩方面：
1.箱體內(nèi)部的像素間均勻性
包括亮色度均勻性校正和亮暗線修正：
亮色度均勻性校正：
通過測量設備測量LED箱體中各LED燈的亮度和色度信息，其測量方法涉及光度學、色度學以及數(shù)字圖像處理相關知識;在獲得逐點亮色度信息后再依據(jù)相應的校正標準，計算出對應的校正系數(shù)并發(fā)送給對應箱體的接收卡;箱體點亮后，顯示屏控制系統(tǒng)將按照校正系數(shù)調(diào)節(jié)LED的電流，使得箱體內(nèi)所有LED的亮度和色度達到一致。
亮暗線校正：
就是將起伏變化的LED亮度調(diào)整到一致的水平，在調(diào)節(jié)亮度過程中需要適當降低大部分LED的最大亮度值。色度校正則是根據(jù)RGB顏色匹配原理，通過改變RGB三色的色坐標來解決色度偏差的問題，為校正前后的色域?qū)Ρ葓D，大三角形為校正前顯示屏的色域，RGB三色的色坐標離散分布;小三角形為校正后的顯示屏色域，RGB三色色坐標一致性較好。
(2)由于機械加工精度、拼裝精度等工藝原因的限制，拼接燈板的間距存在輕微的不一致現(xiàn)象，在顯示時就會出現(xiàn)亮線或者暗線。
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2.箱體之間的亮色度一致性
人眼只能夠分辨LED像素間4-5%以上的亮度差異，卻能夠輕易識別出1%的箱體亮色度差異。也就是說，人眼對箱體內(nèi)部像素的一致性要求較低，而對箱體之間的一致性要求較高。因此，箱體之間的亮色度一致性是箱體校正特有的關鍵技術。
箱體之間的亮色度不一致主要體現(xiàn)在兩個方面：
(1)箱體之間的平均亮色度存在差異，當拼接箱體的時候，就會出現(xiàn)明顯的邊界線，這可以通過調(diào)整色域和設置合適的目標值來實現(xiàn);必要時，需要配備精度更高的色度計來進行輔助測量。
(2)箱體的亮色度分布呈現(xiàn)為梯度漸變分布，這是由于箱體測量數(shù)據(jù)存在梯度分布現(xiàn)象導致的。箱體拼接在一起的時候，拼接處的亮度就會發(fā)生較大的跳變，形成明顯的拼接線。這就要求校正系統(tǒng)能夠檢測并解決測量數(shù)據(jù)的梯度分布問題。
